Governare l'IA prima che agisca.
La maggior parte della sicurezza IA oggi è post-hoc — gli output vengono esaminati dopo che il sistema ha già agito. Noetik Governance sposta il punto di controllo a monte: ogni richiesta viene valutata rispetto a uno stack di policy deterministico prima che il modello agisca su di essa — restituita come EXECUTE, HOLD o BLOCK.
Cos’è PREEXEC?
Un livello decisionale deterministico tra la richiesta e il modello.
Tre verdetti deterministici — EXECUTE, HOLD, BLOCK — restituiti prima che il modello venga eseguito. EXECUTE lascia passare una richiesta chiara e conforme. HOLD restituisce una richiesta di chiarimento ClarityFeedback™ che invita l'utente a precisare o correggere il proprio input, che viene poi rivalutato. BLOCK ferma una richiesta che viola un obbligo non negoziabile — legale, regolatorio, di sicurezza — con motivazione registrata. Uno strato di sicurezza Tier-1 sempre attivo (prompt injection, abuso) interviene a prescindere dalla policy attiva.
Ogni decisione — EXECUTE, HOLD, BLOCK — viene scritta in una catena di audit a prova di manomissione. Concatenata con hash, firmata, non ripudiabile. La catena È la documentazione: l'evidenza di compliance è prodotta dall'operatività, non assemblata a posteriori.
Il motore di riferimento per la governance pre-esecuzione.
PREEXEC™ è il motore deterministico di pre-esecuzione. Funziona all'interno del perimetro del cliente e valuta ogni richiesta in entrata rispetto allo stack di policy configurato prima che il modello agisca — indipendente dal modello su LLM proprietari, modelli open-weight, pipeline basate su regole o ibridi. Lo stesso scoring può essere applicato al testo generato dalla macchina dove un deployment lo richiede; il compito principale è governare l'input umano che mette in moto il sistema.
Self-hosted
Funziona interamente all'interno del perimetro del cliente. Nessuna richiesta, prompt o voce di audit lascia il confine di deployment.
Bassa latenza
Budget di valutazione progettato per sistemi customer-facing. Il motore è nel percorso della richiesta; non può essere il collo di bottiglia.
Indipendente dal modello
Valuta le richieste dirette a qualsiasi modello a monte. Cambiare modello non richiede di riscrivere lo stack di policy.
Deterministico e riproducibile
Input identico più versione di policy identica produce decisione identica. Ogni esecuzione può essere riprodotta end-to-end dalla catena di audit.
Catena di audit a prova di manomissione
Ogni decisione è concatenata con hash, firmata e non ripudiabile — adatta a ispezione regolatoria ed esame forense.
Framework di valutazione aperto
Corpora, script runner e formati di risultato sono documentati e riproducibili dalla funzione di audit interna del cliente.
Costruito per gli obblighi in arrivo.
I deployment IA in settori regolati non si basano più su audit di buona fede. L'EU AI Act entra nella sua fase operativa. ISO/IEC 42001 è il primo standard ISO di sistema di gestione per l'IA. I regolatori britannici emettono linee guida settoriali vincolanti.
Documentazione per sistemi ad alto rischio
La catena di audit produce i record richiesti dagli articoli 12 (logging), 14 (supervisione umana) e 17 (gestione della qualità) del regolamento.
Controlli AIMS
Stack di policy e record di decisione mappano direttamente sui controlli AI Management System di questo primo standard ISO per l'IA.
Govern · Map · Measure · Manage
Ogni funzione RMF ha un artefatto corrispondente nel record del motore: versione di policy, verdetto (EXECUTE/HOLD/BLOCK), motivazione, voce di catena di audit.
Progettato per ambienti in cui le decisioni assistite dall'IA devono essere giustificate.
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